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応用縦断的データ分析: 変化とイベント発生のモデル化｜軽くて便利・ビジネス向けにぴったり 実績店 宅配対応 科学・工学の詳細情報
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よろしくお願いいたします。
Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence ハードカバー – イラスト付き, 2003/3/27
英語版 Judith D. Singer (著), John B. Willett (著)
『Applied Longitudinal Data Analysis』は、個人の成長モデリングと生存分析の両方を含む、縦断データを最大限に活用するために自由に使える多くの新しい方法論を読者に指導する、待望の専門書です。各章を通して、著者は、離散時間ハザード モデル、連続時間イベント発生、およびコックス回帰モデルに加えて、マルチレベル モデル、曲線および不連続変化をカバーするさまざまな分野の多くの事例と例を採用しています。応用縦断データ分析は、研究方法に関する文献へのユニークな貢献であり、行動科学や社会科学の幅広い研究者にとって役立つでしょう。
目次
前書き
パート I
展開 1 時間の経過に伴う変化を調査するためのフレームワーク
展開 2 変化に関する長期データの調査
展開 3 変化のマルチレベル モデルの紹介
展開 4 変化のマルチレベル モデルを使用したデータ分析
展開 5 時間をより柔軟に扱う
展開 6 不連続および非線形変化のモデル化
展開 7 マルチレベル モデルのエラー共分散構造の調査
展開 8 共分散構造分析を使用した変化のモデル化
パート II
展開 9 イベント発生を調査するためのフレームワーク
展開 10 離散時間イベント発生データの記述
展開 11 基本的な離散時間ハザード モデルの適合
展開 12 離散時間ハザード モデルの拡張
展開 13 連続時間イベント発生データの記述
展開 14 Cox 回帰モデルの適合
展開 15 Cox 回帰モードの拡張
#本 #自然／数学
#統計学
| 商品の状態 | 目立った傷や汚れなし","subname":"細かな使用感・傷・汚れはあるが、目立たない |
|---|
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